当今是大数据人工智能时代，学习IT技术会有比较广阔的职业发展前景和很多的IT就业岗位，目前对于大数据人工智能的专业包括大数据专业、物联网专业、云计算与数据科学专业、人工智能专业、软件工程专业和计算机科学与技术专业。

       IT行业的薪资待遇相对比较高，IT技术就业前景广阔，所以IT行业也是比较热门的就业领域。对于初学者来说可以根据自身的知识结构和兴趣爱好来选择具体的学习方向。 　　

       学什么IT技术就业前景好从发展前景来看，大数据、物联网、云计算、人工智能等方向是比较明显的发展趋势，目前对应的专业包括大数据专业、物联网专业、云计算与数据科学专业、人工智能专业、软件工程专业和计算机科学与技术专业。
 

       由于大数据相关领域的人才缺口比较大，所以目前不少高校都陆续开设了大数据相关专业。大数据专业有三个基础内容，包括数学、统计学和计算机，所以选择大数据专业对于数学有一定的要求。大数据专业未来的就业领域还是比较广泛的，既可以选择IT行业，也可以选择传统行业金融、统计、教育等。 　　

       物联网专业在当前的人工智能时代被赋予了更多的含义，在5G标准逐渐落地以后，物联网领域将带来众多的发展机会，物联网与移动互联网、大数据、人工智能的结合将逐渐紧密，物联网也是人工智能产品重要的落地场景，所以从这个角度来看，物联网专业的发展前景将非常广阔。 　　
 

1、大数据与人工智能关系密切 　　

       大数据可以说是人工智能的基础，无论对于机器学习还是自然语言处理来说，都需要通过大量的数据来训练算法，从而提升智能体的决策能力，这也是为什么在大数据时代背景下，人工智能得到广泛关注的重要原因之一。 　　

2、从大数据进入人工智能领域相对容易 　　

       大数据的技术体系当中，数据分析占据着重要的位置，数据分析是挖掘数据价值的重要途径之一，而数据分析通常有两种方法，分别是统计学方式和机器学习方式。所以通过大数据进入机器学习进而全面进入人工智能领域是一个比较不错的选择，有不少人工智能领域的研发人员就是从大数据进入人工智能领域的。 　　
 

3、大数据与人工智能将全面融合 　　

       随着物联网、大数据、云计算的不断发展，未来大数据等技术会与人工智能领域的相关技术进一步融合。从这个角度来看，从大数据技术进入人工智能也具有一定的必然性。 　　

       当前正处在大数据落地应用的初期，而人工智能也将与大数据技术一道为产业互联网的发展提供服务，未来大数据和人工智能领域的发展空间将非常值得期待。 　　

       人工智能方向的人才培养一直以研究生教育为主，目前随着人工智能领域的快速发展，一部分教育资源比较丰富的高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业。由于人工智能是比较典型的交叉学科，所以在学习难度上还是比较高的，需要学生具有扎实的数学和物理基础，同时还涉及到计算机、工程学、哲学、语言学等内容。